Trong khoảng một phần tư thế kỷ, Nvidia
đã và đang dẫn đầu cuộc cách mạng về đồ họa máy tính, trở thành thương hiệu được game thủ yêu thích suốt chặng đường.
Nvidia thống trị thị trường đơn vị xử lý đồ họa (GPU) mà hãng tham gia vào năm 1999 với GeForce 256. Trò chơi đã mang lại doanh thu hơn 9 tỷ USD cho Nvidia vào năm ngoái bất chấp sự suy thoái gần đây .
Nhưng báo cáo thu nhập mới nhất của Nvidia cho thấy một hiện tượng mới trong ngành kinh doanh GPU. Công nghệ này hiện là trung tâm của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo.
Giám đốc điều hành Jensen Huang nói với CNBC trong một cuộc phỏng vấn vào tháng trước: “Chúng tôi đã rất khôn ngoan khi đặt toàn bộ công ty đứng sau nó. “Chúng tôi đã sớm nhận thấy, khoảng một thập kỷ trước, rằng cách làm phần mềm này có thể thay đổi mọi thứ. Và chúng tôi đã thay đổi công ty từ dưới lên trên và đi ngang. Mọi con chip mà chúng tôi tạo ra đều tập trung vào trí tuệ nhân tạo.”
Là công cụ đằng sau các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Nvidia cuối cùng cũng gặt hái được thành quả cho khoản đầu tư sớm vào AI. Điều đó đã giúp giảm bớt tác động từ các cuộc đấu tranh rộng lớn hơn của ngành công nghiệp bán dẫn gắn liền với căng thẳng thương mại Mỹ-Trung và tình trạng thiếu chip toàn cầu .
Không phải Nvidia miễn nhiễm với những lo ngại về địa chính trị. Vào tháng 10, Mỹ đã đưa ra các quy định mới sâu rộng cấm xuất khẩu chip AI hàng đầu sang Trung Quốc. Nvidia dựa vào Trung Quốc để kiếm khoảng 1/4 doanh thu, bao gồm cả doanh số bán chip AI phổ biến của họ, A100.
“Đó là một tháng đầy biến động khi công ty phải đảo lộn để tái thiết kế tất cả các sản phẩm của chúng tôi để nó tuân thủ quy định nhưng vẫn có thể phục vụ các khách hàng thương mại mà chúng tôi có ở Trung Quốc,” Huang nói. “Chúng tôi có thể phục vụ khách hàng của mình ở Trung Quốc với các bộ phận được quản lý và hỗ trợ họ một cách vui vẻ.”
AI sẽ là trọng tâm chính của hội nghị nhà phát triển GTC hàng năm của Nvidia diễn ra từ ngày 20 đến 23 tháng 3. Trước thềm hội nghị, CNBC đã ngồi lại với Huang tại trụ sở chính của Nvidia ở Santa Clara, California, để thảo luận về vai trò của công ty trong trung tâm của sự bùng nổ về trí tuệ nhân tạo.
“Chúng tôi chỉ tin rằng một ngày nào đó sẽ có điều gì đó mới xảy ra, và phần còn lại của nó đòi hỏi một sự ngẫu nhiên nào đó,” Huang nói khi được hỏi liệu vận may của Nvidia là kết quả của sự may mắn hay sự tiên tri. “Đó không phải là tầm nhìn xa. Tầm nhìn xa là máy tính được tăng tốc.”
GPU là mảng kinh doanh chính của Nvidia, chiếm hơn 80% doanh thu. Thường được bán dưới dạng thẻ cắm vào bo mạch chủ của PC, chúng bổ sung sức mạnh tính toán cho các bộ xử lý trung tâm (CPU) do các công ty như AMD chế tạo
và Intel
.
Giờ đây, các công ty công nghệ đang tranh giành để cạnh tranh với ChatGPT đang công khai khoe khoang về số lượng A100 trị giá khoảng 10.000 đô la của Nvidia mà họ có. Microsoft
cho biết siêu máy tính được phát triển cho OpenAI đã sử dụng 10.000 trong số chúng.
Vivek Arya, nhà phân tích chất bán dẫn của Bank of America Securities cho biết: “Thật dễ dàng để sử dụng các sản phẩm của họ và tăng thêm khả năng tính toán. “Khả năng tính toán về cơ bản là tiền tệ của thung lũng ngay bây giờ.”
Huang cho chúng tôi xem hệ thống thế hệ tiếp theo của công ty có tên là H100, hệ thống này đã bắt đầu xuất xưởng. H là viết tắt của Hopper.
“Điều khiến Hopper thực sự tuyệt vời là loại xử lý mới này được gọi là động cơ biến áp,” Huang nói trong khi cầm một bo mạch máy chủ nặng 50 pound. “Động cơ máy biến áp là T của GPT, máy biến áp được đào tạo trước tổng quát. Đây là máy tính đầu tiên trên thế giới được thiết kế để xử lý máy biến áp ở quy mô lớn. Vì vậy, các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ nhanh hơn rất nhiều và tiết kiệm chi phí hơn rất nhiều.”
Huang cho biết anh đã “giao tận tay” cho nhà sản xuất ChatGPT OpenAI “siêu máy tính AI đầu tiên trên thế giới”.
Không ngại đánh cược tất cả
Ngày nay, Nvidia nằm trong số 10 công ty công nghệ có giá trị nhất thế giới, với mức vốn hóa thị trường gần 600 tỷ USD. Nó có 26.000 nhân viên và một trụ sở mới được xây dựng theo chủ đề đa giác. Đây cũng là một trong số ít những người khổng lồ ở Thung lũng Silicon có người sáng lập 30 năm vẫn đang nắm quyền.
Huang, 60 tuổi, di cư đến Mỹ từ Đài Loan khi còn nhỏ và theo học ngành kỹ thuật tại Đại học bang Oregon và Stanford. Vào đầu những năm 1990, Huang và các kỹ sư đồng nghiệp Chris Malachowsky và Curtis Priem từng gặp nhau tại Denny’s và nói về ước mơ kích hoạt PC với đồ họa 3D.
Bộ ba đã thành lập Nvidia từ một chung cư ở Fremont, California, vào năm 1993. Cái tên này được lấy cảm hứng từ NV cho “phiên bản tiếp theo” và Invidia, từ tiếng Latinh có nghĩa là ghen tị. Họ hy vọng sẽ tăng tốc độ máy tính đến mức mọi người sẽ phải ghen tị — vì vậy họ đã chọn con mắt xanh ghen tị làm logo của công ty.
“Họ là một trong số hàng chục nhà sản xuất GPU vào thời điểm đó,” Arya nói. “Họ là những người duy nhất, họ và AMD thực sự, thực sự sống sót vì Nvidia đã làm việc rất tốt với cộng đồng phần mềm, với các nhà phát triển.”
Tham vọng và sở thích của Huang đối với những dự án kinh doanh tưởng chừng như bất khả thi đã nhiều lần đẩy công ty đến bờ vực phá sản.
Huang, một trong những người có ảnh hưởng nhất của tạp chí Time năm 2021, cho biết: “Mọi công ty đều phạm sai lầm và tôi mắc rất nhiều sai lầm. đang chống lại các công ty rất, rất lớn và chúng tôi đang cố gắng phát minh ra công nghệ hoàn toàn mới này.”
Ví dụ, vào đầu những năm 2010, Nvidia đã không thành công trong việc chuyển sang lĩnh vực điện thoại thông minh với dòng bộ xử lý Tegra. Công ty sau đó đã thoát khỏi không gian.
Năm 1999, sau khi sa thải phần lớn lực lượng lao động, Nvidia đã phát hành thứ mà họ tuyên bố là GPU chính thức đầu tiên trên thế giới, GeForce 256. Đây là card đồ họa có thể lập trình đầu tiên cho phép tùy chỉnh hiệu ứng bóng và ánh sáng. Đến năm 2000, Nvidia là nhà cung cấp đồ họa độc quyền cho chiếc Xbox đầu tiên của Microsoft. Năm 2006, công ty đã thực hiện một vụ cá cược lớn khác, phát hành bộ công cụ phần mềm có tên CUDA.
“Trong 10 năm, Phố Wall đã hỏi Nvidia, ’Tại sao bạn lại thực hiện khoản đầu tư này? Không ai sử dụng nó cả.′ Và họ định giá nó ở mức 0 đô la trong giới hạn thị trường của chúng tôi,” Bryan Catanzaro, phó chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng tại Nvidia cho biết. Anh ấy là một trong những nhân viên duy nhất làm việc về AI khi gia nhập Nvidia vào năm 2008. Hiện tại, công ty có hàng nghìn nhân viên làm việc trong lĩnh vực này.
“Mãi cho đến khoảng năm 2016, 10 năm sau khi CUDA ra đời, mọi người đột nhiên hiểu rằng đây là một cách viết chương trình máy tính khác hẳn,” Catanzaro nói. “Nó có khả năng tăng tốc biến đổi để sau đó mang lại kết quả đột phá trong trí tuệ nhân tạo.”
Mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng nhưng chơi game vẫn là hoạt động kinh doanh chính của Nvidia. Vào năm 2018, công ty đã sử dụng kiến thức chuyên môn về AI của mình để tạo ra bước nhảy vọt tiếp theo về đồ họa. Công ty đã giới thiệu GeForce RTX dựa trên những gì họ đã học được trong AI.
“Để đưa đồ họa máy tính và trò chơi điện tử lên một tầm cao mới, chúng tôi phải sáng tạo lại và phá vỡ chính mình, thay đổi hoàn toàn những gì chúng tôi đã phát minh ra theo nghĩa đen,” Huang nói. “Chúng tôi đã phát minh ra cách mới này để thực hiện đồ họa máy tính, dò tia, mô phỏng cơ bản đường đi của ánh sáng và mô phỏng mọi thứ bằng AI tổng quát. Và vì vậy, chúng tôi tính toán một pixel và chúng tôi tưởng tượng bằng AI bảy pixel còn lại.”
‘Chu kỳ bùng nổ hoặc phá sản’
Ngay từ đầu, Huang đã cam kết biến Nvidia trở thành một công ty sản xuất chip fables, hoặc một công ty thiết kế sản phẩm nhưng ký hợp đồng sản xuất với những công ty khác có nhà máy chế tạo chip hoặc fabs. Nvidia giảm chi phí vốn bằng cách thuê ngoài chi phí bất thường để sản xuất chip cho Công ty sản xuất chất bán dẫn Đài Loan
Các nhà đầu tư có quyền lo ngại về mức độ phụ thuộc vào một công ty Đài Loan. Hoa Kỳ đã thông qua Đạo luật CHIPS vào mùa hè năm ngoái, dành ra 52 tỷ đô la để khuyến khích các công ty sản xuất chip sản xuất trên đất Hoa Kỳ .
“Rủi ro lớn nhất thực sự là mối quan hệ Mỹ-Trung và tác động tiềm ẩn của TSMC. Nếu tôi là một cổ đông của Nvidia, thì đó thực sự là điều duy nhất khiến tôi thức đêm,” CJ Muse, một nhà phân tích tại Evercore cho biết. “Đây không chỉ là rủi ro của Nvidia, đây là rủi ro cho AMD, cho Qualcomm, thậm chí cho cả Intel.”
TSMC cho biết họ đang chi 40 tỷ USD để xây dựng hai nhà máy chế tạo chip mới ở Arizona . Huang nói với CNBC rằng Nvidia “chắc chắn” sẽ sử dụng các nhà máy Arizona của TSMC để sản xuất chip của mình.
Sau đó, có những câu hỏi về nhu cầu và bao nhiêu trường hợp sử dụng mới cho GPU sẽ tiếp tục cho thấy sự tăng trưởng. Nvidia nhận thấy nhu cầu tăng đột biến khi hoạt động khai thác tiền điện tử diễn ra vì GPU trở thành cốt lõi để cạnh tranh hiệu quả trên thị trường đó. Công ty thậm chí còn tạo ra một GPU đơn giản hóa chỉ dành cho tiền điện tử . Nhưng với sự bùng nổ của tiền điện tử, Nvidia đã trải qua sự mất cân bằng giữa cung và cầu.
Arya nói: “Điều đó đã tạo ra nhiều vấn đề vì khai thác tiền điện tử là một chu kỳ bùng nổ hoặc phá sản. “Thẻ chơi game hết hàng, giá tăng lên và sau đó khi sự bùng nổ khai thác tiền điện tử sụp đổ, thì có một sự sụp đổ lớn về phía trò chơi.”
Nvidia đã gây sốc lớn cho một số game thủ vào năm ngoái khi định giá GPU 40-series mới của mình cao hơn nhiều so với thế hệ trước. Bây giờ có quá nhiều nguồn cung và trong quý gần đây nhất, doanh thu từ trò chơi đã giảm 46% so với một năm trước đó.
Cạnh tranh cũng đang gia tăng khi nhiều gã khổng lồ công nghệ thiết kế chip tùy chỉnh của riêng họ. Tesla
và táo
đang làm việc đó. Amazon cũng vậy
và Google
“Câu hỏi lớn nhất đối với họ là làm thế nào để họ luôn dẫn đầu?” Aria nói. “Khách hàng của họ cũng có thể là đối thủ cạnh tranh của họ. Microsoft có thể thử và thiết kế những thứ này trong nội bộ. Amazon và Google đã thiết kế nội bộ những thứ này rồi.”
Về phần mình, Huang nói rằng sự cạnh tranh như vậy là tốt.
Huang cho biết: “Lượng điện năng mà thế giới cần trong trung tâm dữ liệu sẽ tăng lên. “Đó là một vấn đề thực sự đối với thế giới. Điều đầu tiên mà chúng ta nên làm là: mọi trung tâm dữ liệu trên thế giới, tuy nhiên bạn quyết định làm điều đó, vì lợi ích của điện toán bền vững, hãy tăng tốc mọi thứ bạn có thể.”
Trong thị trường xe hơi, Nvidia đang sản xuất công nghệ lái xe tự động cho Mercedes-Benz và các hãng khác. Các hệ thống của nó cũng được sử dụng để cung cấp năng lượng cho rô-bốt trong kho hàng của Amazon và để chạy các mô phỏng nhằm tối ưu hóa quy trình xử lý hàng triệu gói hàng mỗi ngày.
Huang mô tả nó là “ đa vũ trụ .”
“Hiện chúng tôi có hơn 700 khách hàng đang dùng thử, từ [ngành] ô tô đến kho hậu cần đến nhà máy tua-bin gió,” Huang nói. “Nó có lẽ đại diện cho kho chứa lớn nhất duy nhất trong tất cả công nghệ của Nvidia: đồ họa máy tính, trí tuệ nhân tạo, người máy và mô phỏng vật lý, tất cả hợp thành một. Và tôi có nhiều hy vọng về nó.”