Nhà đầu tư mạo hiểm Jim Breyer cho biết sự giao thoa giữa AI và y học có thể là cơ hội đầu tư lớn nhất mà ông từng thấy.
Các cuộc trò chuyện mà anh ấy đã có với Satya Nadella của Microsoft, Michael Dell và Tim Cook của Apple, trong số những người khác, tiết lộ rằng các công ty công nghệ lớn có kế hoạch tăng cường các nỗ lực về sức khỏe theo cấp số nhân ngay cả khi lĩnh vực này gần đây đang ở chế độ cắt giảm chi phí và sa thải nhân công đã ảnh hưởng đến một số sáng kiến liên quan đến sức khỏe .
Khi khoa học máy tính được kết hợp với sinh học, hóa học và vật lý, các nhóm và công nhân “song ngữ” có thể chuyển từ khoa học máy tính sang các ngành khoa học khác sẽ rất quan trọng và là một trong những cơ hội nghề nghiệp lớn nhất để bước ra từ các công ty công nghệ vốn hóa lớn. .
Là một nhà đầu tư mạo hiểm, Jim Breyer đã đầu tư vào nhiều ý tưởng công nghệ đột phá trong những thập kỷ gần đây, những cái tên mà tất cả chúng ta đều biết và tương tác hàng ngày như Meta và Spotify. Ông nói, nhưng thứ lớn nhất có thể là tiếp theo, thông qua sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và các ngành khoa học liên quan đến y học.
Kể từ năm 2017, Breyer cho biết nhiệm vụ số một của ông với tư cách là một nhà đầu tư mạo hiểm là tập trung vào việc tìm kiếm dữ liệu y tế và bệnh tốt nhất từ các bệnh viện nghiên cứu hàng đầu như Memorial Sloan Kettering, MD Anderson và Johns Hopkins — dữ liệu quan trọng, độc quyền cao để cấp phép cho các công ty khởi nghiệp Breyer Capital đang ủng hộ.
“AI và y học có lẽ là cơ hội đầu tư mới hấp dẫn nhất mà tôi từng thấy,” Breyer, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Breyer Capital, cho biết tại hội nghị thượng đỉnh ảo CNBC Healthy Returns tuần trước.
Breyer nói rằng ông không phải là người duy nhất trong số các nhà lãnh đạo công nghệ có quan điểm này, trích dẫn một cuộc trò chuyện bên lề mà ông đã thực hiện gần đây với Michael Dell, trong đó nhà tiên phong về PC đã đồng ý và các cuộc trò chuyện riêng của ông với các CEO công nghệ. “Trong 12 tháng qua, các công ty vốn hóa lớn, dựa trên các cuộc gặp trực tiếp với Satya [Nadella, CEO của Microsoft] và Tim Cook [CEO của Apple] và những người khác, không chỉ tăng gấp đôi, gấp ba về chăm sóc sức khỏe và thuốc men, mà còn tăng gấp 10, 50 lần ,” Breyer nói.
Nhưng cơ hội sẽ không chuyển thành thành tích nếu không có hình thức hợp tác mới giữa tài năng công nghệ lớn cổ điển và lĩnh vực y tế.
“Tập hợp những người 32 hoặc 35 tuổi xuất sắc về máy học từ Amazon, Google hoặc Microsoft và để họ hợp tác chặt chẽ với các bác sĩ đoạt giải Nobel, các bệnh viện lớn và các chuyên gia y tế giỏi thực sự là một thách thức, nhưng đó là nơi mang lại lợi nhuận đầu tư đột phá. Breyer nói.
Tiến sĩ Sanjiv Patel, chủ tịch kiêm CEO của Relay Therapeutics
, hoạt động ở giao điểm của các kỹ thuật thử nghiệm mới để khám phá thuốc và khoa học máy tính, cho biết không giống như “những bình minh sai lầm” trong vài thập kỷ qua, lần này là có thật. “Đó không còn là khoa học viễn tưởng nữa, chúng tôi có ba thử nghiệm lâm sàng,” Patel nói.
Nhưng ông cảnh báo rằng sự thay đổi sẽ gặp nhiều trở ngại và thời gian không chắc chắn. “Có rất nhiều sự cường điệu. Mọi người nói rằng bạn nhấn một nút trong metaverse và nhận được một liều thuốc thay đổi cuộc đời, và tôi không nghĩ là có,” Patel nói. “Chúng tôi đang xem xét sự thay đổi gia tăng theo thời gian... và có một số thách thức đáng kể cần vượt qua.”
Một số thách thức đó sẽ dành cho từng trường hợp cụ thể khi AI cố gắng chuyển đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe trên toàn bộ chuỗi giá trị; một số sẽ liên quan đến vấn đề chung về các tập dữ liệu sạch, chất lượng cao - “không dễ để có được,” anh ấy nói; và một phần ba sẽ là cầu nối của những tài năng khoa học được trích dẫn bởi Breyer.
“Sự sẵn có của các nhà khoa học song ngữ sẽ là một hạn chế về tỷ lệ đối với chúng tôi,” Patel nói, xác định điều này khi các nhà khoa học thành thạo nghiên cứu tính toán và là một trong những ngành khoa học cốt lõi quan trọng đối với y học — vật lý, sinh học hoặc hóa học. “Đó là một cái lớn,” anh nói.
Tiến sĩ Vineeta Agarwala, đối tác chung của Andreessen Horowitz, cho biết tất cả những người làm việc trong ngành tri thức nên cho rằng họ sẽ cần công nghệ AI và luôn cởi mở về việc sử dụng nó. Một trong những công ty đầu tư của cô ấy, Insitro, được thành lập bởi nhà nghiên cứu AI của Stanford, Daphne Koller (đồng sáng lập công ty công nghệ giáo dục Coursera của Koller). Cô ấy đã trích dẫn một ví dụ mà Koller đã sử dụng về những người lao động cách đây 30 năm, những người nói rằng họ không cần công nghệ máy tính cá nhân khi nó đang trở nên phổ biến hơn. “Sẽ thật điên rồ nếu các ngành công nghiệp tri thức nói rằng ’Chúng tôi ổn. Chúng tôi đang làm tốt theo cách của chúng tôi’,” Agarwala nói tại CNBC Healthy Returns.
Cô ấy nói rằng quỹ đầu tư mạo hiểm của cô ấy đang “đi đầu”, đối với những người sáng lập nói rằng họ muốn sử dụng AI để tăng cường những gì họ có thể làm, để họ có thể làm được nhiều hơn nữa. “Đó là cách chúng tôi xem xét nó, các công ty, nhà nghiên cứu và doanh nhân,” Agarwala nói. “Việc nắm bắt AI sẽ giống như những gì đã nắm bắt máy tính cách đây vài thập kỷ ... sẽ không thể tưởng tượng được trong tương lai nếu không nắm bắt điều này.”
Không giống như sự phát triển của PC, mất ba thập kỷ, cô ấy hy vọng trong trường hợp của AI, điều này sẽ “hiển nhiên” trong vòng 5 đến 10 năm.
Là một bác sĩ, Agarwala cho biết lượng thông tin y tế mà cô ấy cần cập nhật đã ở mức “gây sốt”, từ tài liệu y khoa đến các thử nghiệm lâm sàng và tìm hiểu từ bộ dữ liệu bệnh nhân lớn. Và cô ấy lưu ý rằng Microsoft đã tích hợp ChatGPT với phần mềm đọc chính tả y tế dành cho bác sĩ. Những loại cầu nối AI này sẽ giúp giải quyết các vấn đề về quy trình làm việc ngay lập tức góp phần khiến bác sĩ kiệt sức. Cô ấy nói: “Chỉ trong quy trình khám bệnh nhân và giao tiếp với hệ sinh thái người trả tiền, có thể có một cách để các mô hình ngôn ngữ lớn góp phần giảm tình trạng kiệt sức.
Sau đó, đến “sinh học thực sự,” cô ấy nói.
Hiện tại, AI đang được áp dụng để đưa ra quyết định tốt hơn cho các nhóm hóa dược nhằm chọn ra các phân tử tốt hơn hoặc dự đoán trước độc tính của một số phân tử nhất định và trong vòng 5 đến 10 năm tới, hãy kỳ vọng những tài năng chọn sử dụng AI để tăng cường vai trò của họ sẽ đạt được điều này “siêu năng lực,” Agarwala nói.
Cô ấy nói: “Không phải AI có thể làm những gì mà một chuyên gia con người đang làm mà là tập trung không ngừng vào những lĩnh vực mà AI có thể mang lại cho tôi cái nhìn sâu sắc mà con người không thể có được. Cô ấy nói: “Có rất nhiều cơ hội tài năng lớn thú vị đến từ các công ty công nghệ lớn và dược phẩm vốn hóa lớn. “Cả hai cần phải đến với nhau để tạo ra các công ty.”
Các dịch vụ đám mây do các công ty công nghệ lớn bao gồm Microsoft và Amazon (Amazon Web Services) điều hành sẽ được hưởng lợi trong những năm tới, nhưng đối với những người lao động đã làm việc tại các công ty này - những công ty đã thực hiện cắt giảm nhiều việc làm trong năm qua, bao gồm cả một số cắt giảm việc làm mới bắt đầu những nỗ lực về khoa học sức khỏe - Breyer tập trung vào những tài năng trung niên có thể nhìn thấy AI và y học sẽ kết hợp với nhau ở đâu.
″ Thách thức lớn nhất, hàng ngày, hàng tuần, đối với tôi là tập hợp các cá nhân và nhóm liên ngành lại với nhau... công nghệ sinh học, tính toán, hóa học chuyên ngành... và khiến tất cả họ làm việc cùng nhau,” Breyer nói.
“Những tài năng mà tôi thấy là những cựu sinh viên từ 30 đến 35 tuổi của các công ty này, Meta, Microsoft và Alphabet, muốn tham gia vào lĩnh vực này trong một sứ mệnh, thông qua lịch sử gia đình cá nhân hoặc cơ hội, đây là nơi họ muốn dành phần còn lại của sự nghiệp,” Breyer nói. “Và hiếm khi tôi thấy những cựu sinh viên 10 năm của những công ty vốn hóa lớn này nói điều này.”
Khi Breyer nói chuyện với thế hệ chuyên gia tiếp theo, sinh viên tại các trường bao gồm UT Austin, Harvard, Stanford và Columbia, thông điệp của ông rất rõ ràng: “Đây là cơ hội lớn nhất mà tôi từng thấy. Tuy nhiên, hãy chắc chắn rằng bạn đang học đại số tuyến tính và tính toán, hóa học và sinh học, bởi vì tất cả các cơ hội cơ bản đều là về những công nghệ nằm ở giao điểm giữa tính toán và khoa học này.”
THEO CNBC