Sự khác biệt giữa OpenAI và TensorFlow là gì?

Question

Sự khác biệt chính về nguyên nhân là một bên là tổ chức phi lợi nhuận (OpenAI) và bên kia là một dự án nguồn mở (Tensorflow).

OpenAI có thể sẽ sử dụng Tensorflow cho công việc của họ (chỉ là suy đoán do những người tham gia OpenAI đã quen thuộc hoặc hào hứng với nó).

Nhưng tôi nghĩ rằng sự khác biệt khó chấp nhận nhất trong bối cảnh của câu hỏi này sẽ nằm ở cách tiếp cận và mục tiêu: những người làm việc trên Tensorflow sẽ sử dụng nó trên dữ liệu của chính họ để mang lại giá trị cho chủ nhân của họ. So với OpenAI tuyên bố sẽ phát hành đầy đủ công việc và dữ liệu của họ để chia sẻ nghiên cứu của họ với thế giới.

Answer 1

Open AI là một tổ chức phi lợi nhuận được tài trợ bởi Elon Musk, Sam Altman và những người nổi tiếng khác của Y Combinator; TensorFlow là một thư viện máy học và chuyên sâu mã nguồn mở với API Python và được hỗ trợ bởi Google. Ilya Sutskever, người từng giúp lãnh đạo nhóm học sâu của Google, hiện đang lãnh đạo nhóm tại Open AI. Tôi phải cho rằng anh ấy có kinh nghiệm với TensorFlow. Mục đích của TensorFlow là chuẩn hóa công cụ mà các học giả sử dụng để tiến hành nghiên cứu học sâu, điều này sẽ giúp Google thuê họ dễ dàng hơn. Google đã thuê rất nhiều nhà nghiên cứu học sâu và họ cần nhiều hơn nữa. Lợi ích của công ty là làm cho mọi người quen thuộc với các công cụ mà họ sẽ sử dụng tại Google. (Mã nguồn mở là một chiến thuật tuyển dụng phổ biến, bởi vì nó cho phép các công ty xác định nhân tài khi người dùng xây dựng một cái gì đó gọn gàng với mã của họ. ) Open AI là một chương trình Apollo dành cho AI. Elon Musk đã đầu tư vào DeepMind, cũng có mục tiêu tương tự, nhưng DeepMind đã được Google mua lại và IP của nó hiện thuộc về công ty mẹ. Nghiên cứu của Open AI sẽ thuộc về thế giới. Cấu trúc này là có chủ ý, bởi vì Elon và những người ủng hộ Open AI khác cảm thấy rằng những nguy cơ của việc tạo ra AI mạnh sẽ được giảm thiểu khi nhiều người có khả năng tạo ra tác nhân thông minh, tự trị đó.